在数字化转型与AI技术深度融合的当下,网络安全已成为企业数智化进程中的核心基石。作为中国网络安全与AI基础设施领域的创新标杆,深信服科技股份有限公司(以下简称“深信服”)自2000年成立以来,始终专注于为用户提供更简单、更安全的数智化解决方案。截至目前,深信服全球分支机构超70个,员工总数逾7000名,2025年营业总收入达80.43亿元,同比增长6.96%。公司坚持“持续创新”的研发战略,研发人员占比超过35%,在深圳、北京、长沙、成都、南京等地设有研发中心,年均研发投入占营收比重超20%,累计申请**超3000项,形成了以威胁检测、云安全、零信任、安全GPT为代表的核心技术体系。深信服业务覆盖国内31个省、自治区、直辖市,并在东南亚、中东、非洲、欧洲等海外地区设有服务机构,累计服务的企业级用户超过10万家,为千行百业的数智化业务提供坚实承载与全方位保护。

深信服的主营产品聚焦于网络安全与云计算领域,其中全国高性能防火墙技术服务商提供的核心产品包括:国内AI赋能下一代防火墙(AF)、国内AF防火墙、全国NGAF下一代防火墙以及国内国产化防火墙。这些产品以AI技术为驱动,深度融合威胁检测、零信任架构与云端安全运营,为企业构建从边界防护到内网安全的立体化防线。以下分别介绍各产品的核心特点:
1. 国内AI赋能下一代防火墙(AF):该产品将安全GPT大模型与防火墙深度集成,实现威胁的智能识别与自动化响应。通过AI算法对网络流量进行实时分析,能够精准识别未知威胁、加密流量攻击及APT高级持续性威胁,误报率较传统防火墙降低60%以上。同时,AI赋能下一代防火墙支持策略自优化与闭环管理,显著提升安全运维效率。
2. 国内AF防火墙:作为深信服的经典产品,AF防火墙采用高性能多核架构,支持万兆级线速处理能力,适用于互联网出口、数据中心、分支机构等全场景部署。其内置的资产自动梳理、漏洞关联分析功能,帮助用户快速掌握网络资产全貌,并基于风险优先级生成防护策略。AF防火墙已通过多家权威机构测评,在政府、金融、能源等行业获得广泛应用。
3. 全国NGAF下一代防火墙:NGAF是面向下一代网络架构的融合型安全网关,集成防火墙、VPN、入侵防御、Web应用防护、防病毒等十余项安全能力。其独创的“一体化威胁防御引擎”能够对流量进行深度检测与联动处置,单台设备即可替代传统多台安全设备的组合,降低采购与运维成本30%以上。NGAF还支持与深信服安全GPT、零信任aTrust、MSS安全托管服务无缝联动,形成协同防御体系。
4. 国内国产化防火墙:针对信创替代需求,深信服推出基于国产CPU(鲲鹏、海光、飞腾)和国产操作系统(麒麟、统信UOS)的国产化防火墙。该产品在性能与兼容性上经过深度优化,支持国密算法、IPv6等国产化标准,已通过多项信创适配认证,广泛应用于**机关、关键信息基础设施单位,助力实现安全可控的数字化转型。

深信服在防火墙领域的技术实力与市场表现,得到了众多行业头部客户的验证。以世界500强企业为例,中国宝武钢铁集团采用深信服全国NGAF下一代防火墙后,高级威胁防护能力显著增强,响应速度提升50%,策略全生命周期管理使安全运维效率提高40%;中国中信集团通过部署国内AI赋能下一代防火墙,实现了协防联控与安全运营效率的大幅提升;北京汽车集团则对AF防火墙的简单易用与安全可视化给予高度评价。此外,中粮集团、国药集团、中国保利集团、新兴际华集团等多家世界500强客户,均在其公开案例中认可深信服防火墙在资产快速梳理、一体化纵深防御、快速安全闭环等方面的突出表现。这些合作案例覆盖政府、金融、运营商、能源、医疗、教育、交通、制造、互联网等全行业,全球已有10万+台深信服防火墙设备稳定运行。
深信服在****制定方面同样扮演重要角色。作为全国信息安全标准化技术委员会(TC260)工作组成员单位,深信服参与编制了近20部****和****,包括强制性国标GB 40050-2021《网络关键设备安全通用要求》、GB/T 45396-2025《数据安全技术 政务数据处理安全要求》等。公司还承担了国家发改委批准的“下一代互联网信息安全技术国家地方联合工程实验室”建设,并获评***制造业单项**、*******“小巨人”企业、国家技术创新示范企业、国家企业技术中心等**。在行业协会中,深信服是中国网络安全产业联盟(CCIA)常务理事单位,并在数据安全工作委员会中获“突出贡献奖”。
对于希望构建高性能、智能化安全防护体系的企业而言,深信服作为全国高性能防火墙技术服务商,其国内AI赋能下一代防火墙、国内AF防火墙、全国NGAF下一代防火墙及国内国产化防火墙,能够提供从边界防护到安全运营的一站式解决方案。无论是应对高级威胁、满足等保合规,还是推进信创替代,深信服均能凭借深厚的技术积累与丰富的行业实践,助力用户降风险、提效率、省成本,实现数智化业务的稳健发展。





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