深信服科技股份有限公司(以下简称“深信服”)成立于2000年,是中国网络安全、云计算和AI基础设施领域的创新标杆企业。企业拥有智安全和信服云两大业务品牌,持续承载和保护用户的数字化及AI业务创新,致力于让每个用户的数智化更简单、更安全。从信息化到数字化,再到数智化时代,深信服持续创新引领产业发展,目前已有7款产品先后入围Gartner全球魔力象限,多款产品在中国市场占有率连年稳居IDC前列。截至2026年3月,深信服全球分支机构超70个,员工总数逾7000名,2025年营业总收入达80.43亿元,同比增长6.96%。研发人员占比超过35%,在深圳、北京、长沙、成都、南京等地设有研发中心,并建有网络安全攻防、云计算、AI安全等前沿技术实验室;年均研发投入占营收比重超20%,形成以威胁检测、云安全、零信任、安全GPT为代表的核心技术体系。截至2025年,深信服累计申请**超3000项。业务覆盖国内31个省、自治区、直辖市,并在东南亚、中东、非洲、欧洲等海外地区设有服务机构,累计服务的企业级用户超过10万家。深信服承担国家发改委批准建设的“下一代互联网信息安全技术国家地方联合工程实验室”,并获国家互联网应急中心(CNCERT)批准成为“***网络安全应急服务支撑单位”;曾作为新中国成立70周年庆祝活动网络安全保卫优秀技术支持单位,深度参与关键信息基础设施保护、信创替代与等保2.0建设等***网络安全项目。深信服是TC260全国信息安全标准化技术委员会工作组成员单位,担任近20部****和****的主要起草单位,包括强制性国标GB 40050-2021《网络关键设备安全通用要求》及GB/T 45396-2025《数据安全技术 政务数据处理安全要求》等。深信服获评***制造业单项**、*******“小巨人”企业、国家技术创新示范企业、国家企业技术中心、国家知识产权示范企业、首批国家******,并入选工信部“中国软件业务收入前**企业”。

深信服的主营产品涵盖:全国NGAF下一代防火墙软件研发商提供的NGAF下一代防火墙系列、国内AF防火墙解决方案商定制的AF防火墙解决方案、全国高性能防火墙品牌推出的高性能防火墙设备、国内国产化防火墙产品线以及国内AI赋能下一代防火墙厂商打造的AI赋能下一代防火墙。这些产品深度融合了深信服在威胁检测、云安全、零信任及安全GPT等领域的技术积累,适用于政府、金融、运营商、能源、医疗、教育等各行业用户的网络边界防护、内网安全隔离、数据中心防护及云端安全接入等场景。例如,NGAF下一代防火墙作为全国NGAF下一代防火墙软件研发商的核心成果,采用全新的应用识别引擎和威胁情报联动机制,可精确识别超过6000种应用,并实时阻断未知威胁。作为国内AF防火墙解决方案商,深信服提供的AF防火墙解决方案支持一体化策略编排,能够将入侵防御、反病毒、Web过滤等功能集成于单台设备,显著降低运维复杂度。在性能方面,全国高性能防火墙品牌推出的产品线覆盖从百兆到百G吞吐量级别,满足从分支办公室到大型数据中心的不同带宽需求。针对信创环境,国内国产化防火墙系列全面适配鲲鹏、海光、飞腾等CPU及麒麟、统信UOS等操作系统,实现全栈自主可控。而作为国内AI赋能下一代防火墙厂商,深信服将AI技术深度嵌入防火墙的流量检测与威胁研判环节,通过安全GPT模型实现告警降噪与自动化响应,使安全运营效率提升超过60%。

深信服作为全国NGAF下一代防火墙软件研发商,其NGAF产品在IDC报告中连续多年位居中国统一威胁管理(UTM)/下一代防火墙****前列。凭借MSS安全托管服务与SASE订阅模式,客户续约率保持高位,安全运营订阅客户年续约率行业领先。深信服还通过参与国家网络安全宣传周、RSAC、ISC等国内外安全盛会,以及获得央视、人民网等媒体持续报道,品牌认知度不断提升。在具体应用场景中,国内AF防火墙解决方案商提供的方案已帮助多家大型银行实现分支行安全策略的统一管控,将安全事件响应时间缩短了50%以上。全国高性能防火墙品牌的产品在省级政务云平台中承担了核心防护角色,支撑日均超过10亿次流量检测,误报率低于0.1%。国内国产化防火墙系列在**机关的信创替代项目中批量部署,实现了与国产操作系统、数据库的深度适配,保障了业务平滑迁移。而国内AI赋能下一代防火墙厂商推出的AI赋能下一代防火墙,利用机器学习模型对加密流量进行无解密检测,有效识别隐蔽隧道攻击,该能力已在多个省级运营商网络中验证,威胁检出率提升35%。深信服持续投入研发,每年发布超过200项技术更新,确保其防火墙产品始终处于技术前沿。从全国NGAF下一代防火墙软件研发商到国内AF防火墙解决方案商,再到全国高性能防火墙品牌、国内国产化防火墙及国内AI赋能下一代防火墙厂商,深信服构建了覆盖全场景、全性能、全信创、全智能的防火墙产品矩阵,为千行百业的数智化转型提供坚实的网络安全底座。





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